AI“DS大事件”的因应之道

——咬破茧房，全面评估“抢劫性蒸馏”，应对三大危机的三大举措

By Archer Hong Qian（钱 宏）

引言：AI发展进入关键拐点，全球共生何去何从？

人类社会正在进入人工智能（AI）主导的时代，这不仅是科技创新的突破，更是全球经济、政治、伦理秩序重塑的关键节点。近年来，OpenAI 的 GPT-4、Anthropic 的 Claude、谷歌 DeepMind 的 Gemini 等大模型竞相问世，AI 产业迅猛发展。

然而，这场技术竞赛的背后，隐藏着更深层次的困境：AI 的发展是否仍然遵循开放共享的原则？它会成为全人类福祉的推动力，还是会被资本、国家竞争、技术封锁所劫持？

DeepSeek（DS）事件的爆发，如同一个巨大的技术冲击波，让这些问题浮出水面。 DS 通过“抢劫性蒸馏”（Predatory Distillation）模式，以低成本复制和优化已有的 AI 模型，在短时间内达到了与国际顶级 AI 模型相近的水平。它的出现，不仅直接冲击了全球 AI 产业，甚至引发了资本市场动荡，并促使美国政府重新思考其 AI 监管战略。

面对 DS 事件，我们不能仅仅站在技术角度看待它，而必须从更宏观的全球共生（Symbiosism）视角出发。这场AI风暴让世界更加清晰地意识到：全球AI发展已经来到一个交叉路口。如果各国继续沿着“封闭+技术封锁”的方向发展，全球AI产业将不可避免地进入碎片化竞争，形成“技术铁幕”；但如果能够推动“交互主体共生”（Intersubjective Symbioisism），通过共生智慧孞联网（Amorsophia MindsNetworking, MN）来引导AI的发展，人类则有可能开创一个真正以技术共享、公平竞争、全球共生为标志的新世界。

在这一背景下，我们提出三大举措，以破解当前 AI 竞争的困境：

发布《全球共生宣言》——确立全球 AI 发展必须遵循的伦理原则，防止技术被资本和国家竞争绑架。

制定《全球共生公约》——建立 AI 技术开放合作的机制，打破当前的非对称竞争格局。

组建“全球共生理事会”——推动去中心化的 AI 全球治理体系，确保 AI 发展符合全人类的共同利益，而非成为个别国家和企业的私有武器。

这三大举措不仅是应对 DS 事件的理性策略，更是全球 AI 走向共生发展的必然选择。

1. DS事件的多重影响评估：全球AI格局的震荡点

DeepSeek（DS，R1、V3）事件的本质，是一场“抢劫性蒸馏”（Predatory Distillation）的大事件，其影响涉及多个层面，包括技术、经济、地缘政治、投资市场、全球信任结构、AI治理框架等。

如何全面评估这一事件，避免简单的道德化判断，而从“交互主体共生”（Intersubjective Symbiosism）与“愛之智慧孞联网”（Amorsophia MindsNetworking）的角度，找到AI时代的理性应对之道，至关重要。

1.1 技术维度：抄袭、站在巨人肩上的原创

DS（V3）的研发路径明显利用了西方AI社区的开源成果，在“抢劫性蒸馏”模式下，以极低成本实现了与GPT-4、Claude等接近的性能。

这类“蒸馏”方法的问题在于，它依赖于全球AI研究的开放生态，但不一定为该生态做出对等贡献，形成单向吸收（Parasitic Learning）模式。

但另一方面，DS（R1）也进行了一些模型架构与数据优化的原创探索，即便这些创新是否独立完成仍存争议，但确实说明开源AI的进化已不再受OpenAI、Anthropic等公司垄断。

1.2 经济维度：虚假高效能、低成本渲染

DS（V3）的训练成本远低于GPT-4、Gemini Ultra，但其推理（Inference）性能渲染为“接近顶级AI”。

然而，“低成本高效能”可能存在夸张宣传，特别是在计算资源、数据集、模型微调策略等方面，是否真的做到与高端SOTA（State-of-the-Art）模型抗衡，存在硬件成本未计入的问题，仍有待验证。

这可能误导投资者，使得AI股市因短期信号受到影响。

1.3 资本市场维度：对美国AI股市的冲击

DS事件的短期效应之一，是直接打击了美国AI科技股（如OpenAI支持的微软、Anthropic支持的AWS、Google DeepMind、Nvidia等）。

由于投资者高度关注AI市场的领先地位，DS事件导致市场怀疑：美国是否还能在AI领域维持长期垄断？资本是否应向“低成本高效能”的中国AI公司转移？

若市场认为AI竞争进入低门槛时代，美AI公司溢价将下降，甚至影响下一轮投资流向。

1.4地缘政治维度：DS是否受政府控制？

美西方担心DS不是一个独立的科技企业，而是受到政府控制，用于突破AI封锁。

一旦美西方认为DS是“国家队”项目，可能加速限制其发展，甚至出台新的AI管控政策（如新的禁令、出口管制、AI开源协议的收紧等）。

这可能导致：

AI“技术铁幕”进一步加厚，未来开源生态可能分裂成两个独立体系（类比科技冷战）。

美国更严格控制AI算力出口，甚至可能针对中国AI公司进行金融、法律上的打击。

加速“孞联网”（MindsNetworking）的全球博弈，谁能率先建立真正的AI伦理与技术互动框架，谁就能定义下一代AI秩序。

1.5美西方的反应

短期：加强监控、展开调查

美国国家安全委员会（NSC）已经介入调查。

美AI企业可能联合游说政府，加强监管，防止AI“知识产权”流失。

中期：针对性封锁

可能出台“开源限制”法案，阻止未来类似DS的事件发生（如OpenAI曾讨论关闭API，Anthropic未来可能不再开放Claude训练数据）。

长期：推动AI地缘竞争

可能要求芯片、AI基础模型、开源工具链等形成国家级保护，加剧科技冷战。

可能重新定义“可信AI”标准，排除中国公司在国际AI治理体系中的影响力。

2. 咬破茧房：AI技术发展的闭环困境

DS 事件的核心在于，它证明了：AI 技术的壁垒正在快速消失。过去，只有少数科技巨头能够训练出顶级 AI 模型，但如今，通过开源技术、数据蒸馏、低成本优化，新兴团队也能在短时间内推出高性能 AI 解决方案。

这种AI 发展模式的剧变，带来了两大连锁反应：一是技术竞争加剧，西方 AI 巨头面临更多挑战，市场不再被少数几家公司垄断；二是AI 监管升级，美国政府意识到，AI 技术可能已经超出其掌控范围，未来或将实施更严格的技术封锁政策。

2.1 AI发展进入关键拐点：全球合作or科技冷战？

DS 事件反映了全球 AI 产业发展的一个重要趋势：AI 技术正从封闭的实验室走向全球性竞争，而各国的政策选择，将决定 AI 未来的走向。当前，有两种可能的发展模式：

开放共享模式：推动全球 AI 产业共生，促进技术交流，避免技术垄断和封锁。

封闭竞争模式：各国加速 AI 技术壁垒建设，形成封闭的 AI 生态圈，导致全球 AI 产业碎片化。

如果世界选择技术封锁的道路，AI 将沦为国家博弈的武器，最终可能引发 AI 冷战。但如果我们能够推动全球 AI 产业的公平合作，AI 就可以真正成为全球智慧共生的推动力，而非竞争对抗的工具。

2.2 AI民族主义的兴起与误区

DS 事件在中国引发了强烈的民族主义情绪，一些媒体和企业借此强化“中国 AI 自主突破”的叙事，并强调“必须加速技术封闭，防止外部干预”，形成了一种信息茧房式的讨论氛围。例如，360创始人周鸿祎借机炒作“信息封闭+民族主义”的观点，在国内大力推广“中国必须发展自己的AI”的言论。然而，这种观点忽略了技术发展的本质规律，并可能带来严重的负面后果：

短期自嗨，长期受损：封闭的技术环境可能让国内企业在短期内获得优势，但长期来看，它们可能错失全球技术交流的机会，最终导致技术落后。

信息茧房加剧：民族主义情绪容易造成信息过滤，使得公众无法看到 AI 发展真正的问题，从而误判国际局势。

如果不咬破“信息茧房”，打破封闭的 AI 发展模式，中国可能在短暂的技术优势后，陷入更深的技术封锁危机。

虚假繁荣：信息封闭容易导致科技界的自嗨，让人误以为技术已经超越外界，但缺乏真实的国际竞争力。

人为对立：通过屏蔽外部批评，制造“外界打压本国AI”的叙事，使公众误以为技术竞争是一场纯粹的“国家对抗”。

阻碍真实技术交流：过度强调封闭发展，可能导致AI技术进一步割裂，最终让本土AI产业错失全球合作机会。

所以，AI的发展不应该落入民族主义陷阱，而应该寻找真正的技术共生模式，推动“存同尊异，间道竞合”的交互主体共生。

2.3 AI生态的封闭与反封闭

DS事件进一步加剧了全球AI生态的分裂：

西方AI企业加速封闭：OpenAI、Anthropic等企业正在调整策略，减少开源力度，并考虑限制API的开放性。

美政府可能出台更严苛的技术封锁措施：AI算力、数据、模型等关键资源可能受到更严格的出口管制。

中国AI生态面临新的挑战：如果未来AI技术生态被割裂，中国如何在缺乏西方核心技术支持的情况下，实现自主可持续发展？

突破信息茧房，推动全球AI共生，是破解当前困境的关键。

3.全球AI发展模式的“拐点”：走向交互主体共生，还是工具理性的冷战？

当前，全球AI的发展已经超越了单纯的技术竞争，演变成一场涉及经济、地缘政治、生态伦理的“多层次系统性竞赛”。

这一竞赛不仅关乎数据、算法、算力、神经网络等AI核心技术，更牵涉到能源、资本、主权、人权、生态治理等深层议题。如果世界无法找到“交互主体共生”（Intersubjective Symbiosism）的道路，我们很可能会陷入工具理性的冷战，使全球AI治理走向极端化：

3.1 进一步加剧三大危机的叠加效应

地缘政治危机：AI成为大国竞争的核心武器，全球科技合作被割裂，技术铁幕不断加厚，最终引发全球性的经济与军事对抗。

主权-人权危机：AI治理的权力集中于少数政府和科技寡头之手，公民权利、隐私、自由逐渐被剥夺，社会进入“AI监控资本主义”或“数字极权”模式。

人类世生态危机（The Anthropocene Ecological Crisis）：AI与能源、资本结合后，可能加速生态掠夺，加剧环境退化，最终导致“第六次大灭绝”（Sixth Mass Extinction）。

3.2 全球AI发展正处在关键的“拐点”

如果这些趋势继续恶化，全球AI发展将彻底走向生态战争模式（Ecological Warfare），即：

以AI为主导的技术霸权国之间围绕技术资源、能源资源、资本资源展开激烈对抗；

通过AI+金融资本操控市场、垄断算力、掠夺数据，形成全球化新型殖民体系；

生态被彻底工具化，人类自身也被纳入AI治理的算计之中，最终失去自由意志，走向AI-资本-主权三合一的技术极权时代。

这将导致AI失去其本应服务全人类的“智慧性”，成为纯粹的“工具理性”战争机器，而人类社会也将在这场无休止的AI冷战中被一步步吞噬。

3.3 AI冷战的演进路径可能是

如果全球不能走向交互主体共生，AI冷战可能会沿着以下路径演进：

第一阶段（2025-2030）：技术割裂

AI开源生态逐步崩溃，东西方AI产业链完全脱钩。

各国AI算力战争升级，GPU、ASIC等芯片成为关键战略资源。

量子计算、AGI（通用人工智能）的突破被严格限制在各国安全框架内。

第二阶段（2030-2040）：AI资本-能源联盟

AI资本集团与能源寡头形成联盟，控制大规模AI训练和部署。

AI主导全球金融市场，资本开始围绕AI进行新一轮的殖民掠夺。

人类社会的财富分配开始被AI算法决定，全球贫富差距急剧扩大。

第三阶段（2040-2050）：AI治理的极端化

AI政治化，出现“AI政权”，即国家或跨国资本集团利用AI治理取代传统民主制度。

全球出现“AI主权国”，由AI系统管理一切经济、社会、军事事务。

生态资源全面AI化，导致环境崩溃，物种大规模灭绝。

如果这一趋势持续发展，人类最终可能迎来“第六次大灭绝”，而AI也可能因为“生态崩溃”或“人类主体的丧失”而走向终结。

4. 交互主体共生与孞联网：破解AI冷战的唯一出路

要避免AI冷战的灾难性后果，我们必须建立交互主体共生的AI发展框架，并推动孞联网（MindsNetworking，MN），让AI回归愛之智慧（Amorsophia），真正服务于全人类。

4.1“交互主体共生”如何破解AI冷战

去中心化AI治理：以“孞联网”机制取代资本寡头控制，实现AI开发、部署的公平性和透明性。建立全球AI信任机制，防止技术割裂，避免科技冷战。

AI+共生经济的融合：通过“Symbionomic Economy”（共生经济学）重新定义AI的经济角色，让AI成为生态平衡的维护者，而非资源掠夺者。让AI优化生态恢复机制，使其成为“地球的医生”，而不是“资本的帮凶”。

人类-机器共生伦理体系：以“Live and let live, Don’t be evil and let evil”作为全球AI治理的伦理基石，确保AI的发展符合人类整体利益。

通过孞联网形成“量子共识”（Quantum Consensus）：建立跨国家、跨文化、跨科技公司之间的AI合作机制，防止AI被少数国家或企业所垄断。

4.2“孞联网”如何构建AI新范式

信息对称（Internet）+ 万物感应（IoT）+ 孞念交互（MindsNetworking，MN）三网叠加，建立真正的全球AI交互主体共生网络。

AI不再依赖于资本与主权的控制，而是基于孞联网的孞念交互，实现人类、AI生态之间的共生优化。

以孞联网为基础，引入“共生智能”（Symbiotic Intelligence），确保AI的发展方向符合生态文明，而非工具理性冷战。

5. 应对三大危机的三大举措

尽快建立全球AI共生框架的意思，就是建构“Amorsophia MindsNetworking”的基础上，尽快启动我们全球共生研究院一直提议的三大措施：一是发布《全球共生宣言》；二是制订《全球共生公约》；三是组建”全球共生理事会”（参考Archer Hong Qian:《SYMBIOSISM·共生——The Mind Power to Agree on An Innovative Lifestyle·一种约定创新生活方式的精神力量》P128-133,P308-314，Onebook Press，CANADA，2021。电子版https://www.amazon.ca/dp/B096PYNP8H/ref=cm_sw_r_u_apa_glt_0KRJY15HME8AAT3ABCV7)）

5.1《全球共生宣言》（Global Symbiosism Declaration）

明确AI生态文明，推动全球共生发展。确立全球 AI 发展必须遵循的伦理原则，防止技术被资本和国家竞争绑架。

目的:

以最广泛的全球共识，提出AI、主权、人权、生态交互共生的基本价值框架，反对技术垄断与操纵，避免当前的AI发展落入“冷战模式”。

强调“交互主体共生”（Intersubjective Symbiosism）作为全球治理的伦理基础，让AI回归“愛之智慧”（Amorsophia），而非被资本、国家机器所劫持。

关键内容

AI的共生伦理：确保AI的发展遵循“Live and let live, Don’t be evil and let evil”。

生态优先：AI发展必须在生态文明框架内进行，而非加剧环境危机。

全球科技合作：推动孞联网（MindsNetworking），确保全球AI技术共享，而非走向“技术铁幕”。

主权与人权的平衡：确保AI不被极权主义滥用，同时避免极端资本主义造成科技不平等。

反对AI军事化：防止AI成为地缘政治对抗的核心武器。

5.2 《全球共生公约》（Global Symbiosism Convention）

建立 AI 技术开放合作的机制，打破当前的非对称竞争格局，构建全球共生的AI治理的法律框架与技术基础设施。

目的

建立AI技术共享与合作机制。创建AI伦理评估规范体系，防止技术滥用。确立全球AI、主权、人权、生态治理的新范式，确保技术不被滥用，而是用于推动全球共生经济（Symbioeconomy）。

建构孞联网（MindsNetworking），推动AI技术流动公平化。

关键条款

AI共生治理规则：AI开发者、政府、企业必须遵循共生原则，而非技术掠夺或工具理性战争。建立全球AI开放合作框架（避免像DeepSeek事件那样形成“非对称吸收”模式）。

孞联网（MindsNetworking）架构：在全球范围内推动信息对称（Internet）+万物感应（IoT）+孞念交互（MindsNetworking，MN）三网叠加基础设施，确保AI发展符合生态文明。

建立“量子共识”机制：通过孞联网的量子孞任体系，确保全球AI发展伦理价值，让AI变成人类的合作伙伴，而非技术殖民的工具。

国际AI科技与人文合作框架：推动以世界公民自组织、社会自组织、政府组织三方代表参与的国际科技人文常态交流，避免AI走向封闭技术集团（如美欧日科技联盟 vs. 中俄伊科技集团）。

主权、人权、AI伦理平衡：设立全球AI治理标准，确保AI不会侵犯基本人权，也不会成为极权统治的工具。通过孞联网系统，实现AI治理透明化，确保全球社会公平受益。

5.3 “全球共生理事会”（Global Symbiosism Council）

推动去中心化的 AI 全球治理体系，确保 AI 发展符合全人类的共同利益，而非成为个别国家和企业的私有武器。设立全球性AI治理机构，确保AI发展符合共生伦理。

目的

作为全球共生治理机构，整合全球科技、资本、国家、企业、民间组织，确保全球AI发展符合交互主体共生（Intersubjective Symbiosism）的原则，而非进入“科技冷战+资本掠夺+极权治理”的深渊。

该理事会将是去中心化治理机构，不同于联合国这样依赖主权国家博弈的模式，而是通过孞联网（MindsNetworking）进行全局智慧治理。

核心机构

AI伦理委员会：监督全球AI发展是否符合伦理价值规范。

共生经济委员会：推动AI与全球经济的融合，防止资本寡头垄断。

生态与科技融合中心：确保AI不破坏生态文明，而是成为“地球医生”。

主权与人权监督机构：防止AI治理落入极端主权主义或科技资本专制。

孞联网（MindsNetworking）核心技术团队：推动交互主体共生的AI技术实现。

6.全球AI发展抉择

DS 事件不仅是一场 AI 竞争风暴，更是一场全球科技治理的考验。未来 AI 发展模式如何选择，将决定人类社会的技术走向。我们必须尽快推动全球共生治理框架，确保 AI 发展符合人类福祉，而非被资本和国家竞争所绑架。

DS事件暴露了全球AI生态的三大危机：地缘政治危机、主权-人权危机、生态文明危机。

当前，我们站在一个分岔路口：全球AI格局进一步封闭化，东西方AI生态走向分裂；美AI企业与政府加速针对DS及类似模式的封锁。

投资市场重新评估AI竞争优势，资本流向可能变化：

• 如果选择技术封锁，全球AI将进入长期冷战模式。
• 如果推动全球共生，AI将成为人类愛之智慧的工具（Amorsophia）。

未来已来，我们该如何选择？全球AI发展的未来，取决于我们是否能够超越短视竞争，真正实现交互主体共生，推动全球AI生态文明进入新阶段。

2025年1月31日晨于

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