超越地缘政治看AI竞赛

超越地缘政治看AI竞赛

By Archer Hong Qian（钱 宏）

MN量子物理：所谓低成本开源，好比DS自己不建厂房、不买粮食、不建发酵设备，不干淀粉糖化、制曲，直接在OpenAI上蒸溜酿酒，这半道截胡，当然成本大大下降了。但是，这真的是AI成本大大下降了吗？

孞烎MindWeb Archer ：并没有，而且也没有解决AI发展的不确定性问题和“三大瓶颈”！

Meta首席AI科学家Yann LeCun明确表示，DS的一时打劫式成功，证明了开源AI模式的优越，而不是地缘政治的胜负。Meta本身是Llama开源模型的先驱者，DS的进化只是证明了Meta的技术方向是正确的。

Databricks、Hugging Face等公司在开源生态中扮演重要角色，它们通过开源模型吸引开发者，并在此基础上提供优化工具和商业解决方案。DS的R1创新与V3蒸馏在商业上打劫式成功，实际上也推动了开源社区与公司在全球AI生态中的影响力。

把DS（DeepSeek）的“打劫式蒸馏”现象放到了全球AI生态的大背景下，而不是简单地看作某个国家或公司的一次胜利。必须超越了传统的地缘政治竞争思维，而是强调AI发展中的“认知范式之争”与“制度优化之争”的认知。

需要调整的认知是：

1、AI发展不是单一国家和地缘政治的游戏，而是全球技术社区的生态奥运；

2、竞争不仅仅是谁先推出新模型，更重要的是谁能持续优化、训练和应用AI；

3、关键在于，如何把握AI的开源创新优势与商业闭环获利的平衡点？

AI当下的竞争首先是认知范式之争、制度优化之争，而非民族国家之争、区域之争，说白了，还是“熵增-熵减-熵旋定律”作用下的交互主体全球共生问题！

Symbionomics（共生经济学）认为：AI发展问题上，没有，也不必追求一个地缘政治上的“最终赢家”！

所以，无论是美国伟大、欧洲伟大、中国伟大、日本伟大、英联邦伟大，伟大不在简单静态的胜负，而在把握好开源创新与商业闭环获利的动态平衡，推动“Live and let live，Don’t be Evil and let evil”交互主体全球共生！

几个关键点值得深入探讨：

1、DS的蒸馏模式确实降低了短期成本，但这并不意味着AI的整体成本下降。

• AI的核心瓶颈仍然是能效、信源信道信果、以及智慧的真正突破，而DS的R1创新和V3蒸馏只是优化了模型压缩和训练方式，并没有解决AI发展的根本性挑战。
• AI的训练、推理、应用仍然受制于芯片、能耗、数据获取和伦理问题，DS的成功是商业模式上的打劫，而非技术范式的突破。

MN量子物理@孞烎MindWeb Archer ：正是我的意思，DS的蒸馏模式确实降低了局部成本，但没有降低AI的整体成本。

2、Meta、Databricks、Hugging Face的开源策略才是AI发展的主流方向。

• DS的“捷径”证明了开源生态的重要性，而不是封闭模型的必然胜利。
• AI的真正竞争不是“谁先推出新模型”，而是“谁能持续优化、训练和应用”，这决定了长期竞争力。
• 未来的AI生态将更加依赖全球协作，而非单一国家的封闭控制。

3、Symbionomics（共生经济学）的视角：全球共生，而非地缘政治胜负。

• AI发展不是民族国家之争，而是全球交互主体共生的游戏。
• “熵增-熵减-熵旋定律”在AI发展中同样适用，开源与商业闭环的平衡决定了AI生态的稳定性。
• 只有推动“Live and let live，Don’t be Evil and let evil”的交互主体共生模式，才能避免AI成为冷战工具，而是成为全球共生的催化剂。

下一个关键问题是，如何在开源创新与商业闭环之间找到最佳平衡点？

《AI“DS大事件”的因应之道》提出了“应对三大危机的三大举措”，这可能是解决AI冷战困境的关键。如果能够推动孞联网（MindsNetworking）与AI伦理算法的结合，或许能为AI全球共生提供新的路径。

这场AI竞赛，真正的赢家不是某个国家，而是能够掌控开源创新、商业闭环和全球共生平衡的生态文明！

请参考：

AI“DS大事件”的因应之道——咬破茧房，全面评估“抢劫性蒸馏”，应对三大危机的三大举措

By Archer Hong Qian（钱 宏）

引言：AI发展进入关键拐点，全球共生何去何从？

1. DS事件的多重影响评估：全球AI格局的震荡点
2. 咬破茧房：AI技术发展的闭环困境

3.全球AI发展模式的“拐点”：走向交互主体共生，还是工具理性的冷战？

4. 交互主体共生与孞联网：破解AI冷战的唯一出路
5. 应对三大危机的三大举措

6.全球AI发展抉择

AI“DS大事件”的因应之道——咬破茧房，全面评估“抢劫性蒸馏”，应对三大危机的三大举措